RECUPERANDO INFORMAÇÕES DA WEB COM BASE NA ANÁLISE DE PREFERÊNCIA

Resumo

Organizar um conjunto de objetos conforme sua relevância a determinados critérios tem se tornado uma tarefa dispendiosa, do ponto de vista computacional, em virtude da grande quantidade de informações disponível (web). Combinar rankings (consultas, ordenamentos) previamente feitos ajuda a reduzir tais custos. Este processo, no entanto, tem encontrado várias limitações na sua aplicação, tais como: diferentes estruturas de acesso, rankings heterogêneos (completos e parciais), distinção de importância dos rankings (automáticos e manuais), entre outros. Propõe-se, neste artigo, um modelo de Fusão de rankings baseado na Análise de Preferência, que visa a suprir as limitações citadas sem impactar na performance do ranking resultante e que possa ser aplicado na recuperação de informações na web (metabuscas). Os resultados dos experimentos possibilitaram validar o modelo de fusão de rankings, bem como sua aplicabilidade na recuperação de informações na web.

P a l a v r a s - c h a v e : Fusão de dados. Fusão de rankings. Recuperação de Informação.