Simulação de emergência: modelo para evacuação em locais de grande público

  • Rogério Fernandes da Costa FIA - Faculdade Interação Americana
  • Paulo César Pinheiro FIRP - Faculdades Integradas de Ribeirão Pires

Resumo

A evacuação em casas de show, salas de cinema, teatros e estádios envolve um alto grau de complexidade, por isso, merece uma atenção especial. Estudos nessa área devem levar em conta que a evacuação em locais de grande público está sujeita a restrições temporais, físicas e comportamentais. Portanto, quando comparados às simulações em situações reais, que são caras e de difícil execução, os modelos computacionais despontam como uma alternativa viável. No presente estudo, objetivou-se a criação de um modelo conceitual para evacuação em locais de grande público, cuja metodologia mista foi orientada a partir do conceito de múltiplos agentes e da analogia do fluxo de fluidos. Tendo em vista que o tempo é um fator determinante para minimizar danos e perdas mais graves em casos de emergência, busca-se oferecer orientações práticas que possibilitem a criação de um software para auxiliar os tomadores de decisão e os futuros projetos de empreendimentos destinados a receber grandes públicos.

Biografia do Autor

Rogério Fernandes da Costa, FIA - Faculdade Interação Americana
Possui Curso Superior de Tecnologia em Logística pela Faculdade Anchieta (2007), MBA em Gestão de Projetos pelo Centro Universitário de Santo André (2010) e MBA em Gestão de Banco de Dados Oracle pelo Centro Universitário de Araraquara (2014). Profissional Certificado em IT Service Management (ITIL) com mais de 10 anos de atuação na área de Tecnologia da Informação, possui vivência em Estruturação de Processos, Planejamento e Gestão de Projetos. Professor convidado pelo Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas assumindo a disciplina de Governança de TI no MBA de Gestão da Tecnologia da Informação. Principais linhas de pesquisa: Tecnologia da Informação, Gerência de Projetos, Governança e Gestão da Cadeia Logística.
Paulo César Pinheiro, FIRP - Faculdades Integradas de Ribeirão Pires
Mestre em Administração de Empresas pelo Centro Universitario Alvares Penteado (2002), Especialista em Administração Econômico Financeira pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (1993) e Bacharel em Administração de Empresas (1989). Atua como voluntário em processos de avaliação de prêmios de qualidade em gestão, dentre eles como Examinador do PNQS-Prêmio Nacional da Qualidade em Saneamento e Avaliador do MPE Competitividade pelo SEBRAE/FNQ. Possui experiência profissional e acadêmica de 23 anos na área de Administração, com ênfase em Gestão Empresarial, Gestão de Processos, Gestão de Marketing e Administração Estratégica em Cursos Tecnológicos, Graduação e Pós-Graduação.

Referências

ALTIOK, T. and MELAMED, B. Simulation modeling and analysis with Arena. Academic press, 2010.

AXELROD, R. Advancing the art of simulation in the social sciences. In: Simulating social phenomena. Springer Berlin Heidelberg, 1997. p. 21-40.

BORNING, A. et al. UrbanSim: using simulation to inform public deliberation and decision-making. Digital Government, v. 17, p. 439-464, 2008.

BRYAN, J. Human Behavior in Fires. Bonnie Walker & Associates, 1993.

CORPO, de Bombeiros. Instrução Técnica 012/2010. Disponível em:

<http://www.corpodebombeiros.sp.gov.br/rev_it/IT12.pdf> Acessado em 02/09/2017.

DOWNEY, A. B. Think complexity: complexity science and computational modeling. 1st ed. United States: O’Reilly Media, 2012.

EDRISSI, Ali et al. A multi-agent optimization formulation of earthquake disaster prevention and management. European Journal of Operational Research, v. 229, n. 1, p. 261-275, 2013.

FEHLER, M. et al. Techniques for Analysis and Calibration of Multi-agent Simulations. In: ESAW. 2004. p. 305-321.

FREITAS FILHO, P. J. de. Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas com Aplicações em Arena. Florianópolis - SC: Visual Books, 2008.

FURTADO, B. et al. Modelagem de sistemas complexos para políticas públicas. IPEA-Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Brasília. Disponível em: <http://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/150727_livro_modelagem_sistemas.pdf> Acesso em 19/08/2017.

GILBERT, N. and TERNA, P. How to build and use agent-based models in social science. Mind & Society, v. 1, n. 1, p. 57-72, 2000.

GOMES DE JESUS, J. Psicologia das massas: contexto e desafios brasileiros. Psicologia & Sociedade, v. 25, n. 3, 2013.

HELBING, D. et al. Simulating dynamical features of escape panic. Nature, v. 407, n. 6803, p. 487-490, 2000.

HELBING, D. and MOLNÁR, P. Social force model for pedestrians dynamics. Physical Review E, 1995.

MCKINNEY, W. Python for data analysis: data wrangling with pandas, NumPy, and IPython. 1st ed. China: O’Reilly Media, 2012.

NATIONAL FIRE PROTECTION ASSOCIATION - Life Safety Code. Disponível em: <http://www.nfpa.org/codes-and-standards/all-codes-and-standards/list-of-codes-and-standards/detail?code=101> Acessado em 07/10/2017.

NELSON, H. E.; MOWRER, F. W. Emergency Movement, The SFPE Handbook of Fire Protection Engineering, ed. DiNenno P., Walton DW National Fire Protection Association, 2002.

NORTH, M. et al. Experiences creating three implementations of the repast agent modeling toolkit. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS), v. 16, n. 1, p. 1-25, Jan. 2006.

PROULX, G. and RICHARDSON, J., The Human Factor: Building Designers Often Forget How Important the Reactions of Human Occupants Are When they Specify Fire and Life Safety Systems, Canadian Consulting Engineer, 43(3): 35-36, May 2002.

RIPLEY, A. Impensável – como e por que as pessoas sobrevivem a desastres. Globo Livros, 2008.

TURNER, R. and KILLIAN, L. (1954). Collective Behavior. Englewood‐Cliff, NJ:Prentice‐Hall.

VARGAS, M. et al. (2012) Modelagem do fluxo de pedestres pela teoria macroscópica. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 34, n. 4, 4318.

VEYRET, Y. (org.). Os riscos: o homem como agressor e vítima do meio ambiente. São Paulo: Contexto, 2007.

WINDRUM, P. et al. Empirical validation of agent-based models: Alternatives and prospects. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, v. 10, n. 2, p. 8, 2007.

Publicado
2018-10-02
Seção
Artigos